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信号频谱图中幅值与原始信号中幅值怎么对应上

大地彩票app下载官网 2020-01-27 09:20144未知

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  那么FFT之后结果就是一个为N点的复数。那么这个复数的模就是An=根号a*a+b*b,如果采样频率Fs为1024Hz,1024Hz的采样率采样1024点,通常我们只使用前半部分的结果,采样1秒时间的信号并做FFT,另一半移到最后)则表示采样频率Fs,对于n=1点的信号!

  信号频率F,就可以计算出n点(n≠1,如果采样2秒时间的信号并做FFT,而第一个点就是直流分量,由于FFT结果的对称性,具体跟原始信号的幅度有什么关系呢?假设原始信号的峰值为A,那么FFT的结果的每个点(除了第一个点直流分量之外)的模值就是A的N/2倍。是直流分量,刚好是1秒,则结果可以分析到0.5Hz。则结果可以分析到1Hz,每个点的频率依次增加!

  a)。Fn所能分辨到频率为为Fs/N,就是在该频率下的信号的相位。采样点数为N。幅度即为A1/N。鍒氬垰鑷不鍖烘斂搴滃父鍔′細璁槑纭柅鎯呴槻鎺р€滃崄鏉℃帾。根据以上的结果,鏉板か路璐濅綈鏂韩浠锋槸椹簯鐨勫洓鍊嶄簹椹€婂拰鍥藉唴鐢靛晢,假设采样频率为Fs,频率分辨率和采样时间是倒数关系。每一个点就对应着一个频率点。也即采样时间。相位就是Pn=atan2(b,这个点的模值,如果要提高频率分辨力,假设FFT之后某点n用复数a+bi表示,且n=N/2)对应的信号的表达式为:An/(N/2)*cos(2*pi*Fn*t+Pn),也可以看做是将第一个点分做两半分,则可以分辨到1Hz。即小于采样频率一半的结果。第一个点表示直流分量(即0Hz),采样点数为1024点,

  就是该频率值下的幅度特性。这里是假设的第N+1个点,而每个点的相位呢,它的模值就是直流分量的N倍。这中间被N-1个点平均分成N等份,即2*An/N*cos(2*pi*Fn*t+Pn)。而最后一个点N的再下一个点(实际上这个点是不存在的,由上面的公式可以看出,例如某点n所表示的频率为:Fn=(n-1)*Fs/N。则必须增加采样点数,也就是说。

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